DeepTech
Patentierte AI Workflows für Ihre Baustelle.
CAPO vereint Audio- und Optical-AI mit Edge-Classification und autonomer Robotik - direkt vor Ort, datensparsam und DSGVO-konform.
Schritt 1
Audio AI
Der Sensor-Puck in der Decken-Unterkonstruktion erfasst Tonfrequenzen und klassifiziert Baugeräusche lokal in Echtzeit.
- Echtzeit-Analyse von Tonfrequenzen direkt am Deckensensor in der Drywall-Subkonstruktion.
- KI-Klassifikation von Baugeräuschen wie Bohren, Hämmern, Schleifen oder Stille - ohne Cloud.
- Edge AI Filterung in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer.
- Keine Speicherung von Roh-Audiodaten; personenbezogene Daten sind technisch ausgeschlossen.
Schritt 2
Optical AI
Der autonome Robo Dog scannt Wandflächen mit seiner Stereovision und erkennt Schäden in Echtzeit.
- Stereovision-Kameras des Roboters erfassen Wandflächen und markieren Schäden automatisch.
- Erkennung von Rissen, Abplatzungen und Fehlstellen aus den Kamerabildern vor Ort.
- Objekt- und Bewegungserkennung ergänzt die Schadensanalyse.
- Alle Erkenntnisse entstehen auf der Edge - ohne Cloud-Zwischenspeicherung von Rohbildern.
Schritt 3
Robotik
IoT-Sensorik und Indoor-Netzwerkabdeckung machen autonome Baustellen-Rundgänge möglich.
- Durch IoT-Sensorik und Indoor-Netzwerkabdeckung können autonome Rundgänge durchgeführt werden.
- Automatisierte Aufmaße direkt auf der Baustelle.
- Qualitätskontrollen durch mobile Robotik-Einheiten.
- Nahtlose Einbindung in die CAPO-Softwareplattform für Dokumentation und Nachverfolgung.
- Audio AI: Echtzeit-Tonfrequenz-Analyse, KI-Klassifikation von Baugeräuschen, keine Rohdatenspeicherung.
- Optical AI: Stereovision, bildbasierte Erkennung von Wandschäden, Rissen und Abplatzungen, Baufortschrittsvermessung.
- Robotik: IoT-Sensorik, Indoor-Netzwerkabdeckung, autonome Rundgänge, Aufmaße und Qualitätskontrollen.
- Edge-First: Alle KI-Modelle laufen direkt auf der Hardware - Cloud nur für Aggregation.